知識獲得システム研究室(加藤研究室)では「情報検索」の研究を行っています。 主に下記の研究分野を主な対象としています:検索モデルとランキング,ランキング学習,検索意図推定,知識ベース構築,知識ベース応用,検索ユーザ行動分析,検索ユーザモデリング,推薦システム,オフライン・オンライン評価.

News

M1 藤巻さんがNTCIR-18 Conferenceで最優秀口頭発表賞と最優秀ポスター発表賞を受賞しました

博士前期課程1年生の藤巻 晴葵さんが,NTCIR-18 Conferenceにて,最優秀口頭発表賞(Best Oral Presentation Award)と最優秀ポスター発表賞(Best Poster Present […]

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D1 田貝さんがDEIM2025で最優秀インタラクティブ賞を受賞しました

博士後期課程1年生の田貝奈央さんが,DEIM 2025にて,最優秀インタラクティブ賞を受賞しました! 👏👏👏  DEIM 2025(第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)

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SIGIR 2025に論文が採択されました

論文 “LLM-based Query Expansion Fails for Unfamiliar and Ambiguous Queries”(著者:阿部 健也,竹岡 邦紘,加藤 誠,小山田 昌史)がSIGIR 20 […]

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DEIM 2025で学生プレゼンテーション賞を受賞しました

博士前期課程2年生の田貝奈央さん,仲地優登さん,学類4年生の本藤祐大さん,冨澤燦之丞さん,西川幸志さんが,DEIM 2025にて,学生プレゼンテーション賞を受賞しました! 👏👏👏  DEIM 2025(第17回データ工学 […]

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ECIR 2025に論文が採択されました

論文 “Investigating the Performance of Dense Retrievers for Queries with Numerical Conditions”(著者:藤巻 晴葵,加藤 誠)がEC […]

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2024年度研究室合宿

9/13 〜 9/15 に研究室のメンバーで新潟へ合宿に行きました! 1日目 出発 出発前の一枚このメンバーで合宿に行きます! 合宿先は新潟!約5時間のドライブが始まります 休憩 サービスエリアで休憩を挟みながら向かいま […]

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WISE 2024に論文が採択されました

論文 “PR-Rank: A Parameter Regression Approach for Learning-to-Rank Model Adaptation Without Target Domain Data” […]

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M1 伊藤さんが2024年度山下記念研究賞を受賞しました

博士前期課程1年生の伊藤拓誠さんが,DEIM 2024で発表した論文「ドメイン特徴に基づくランキング学習モデルのドメイン適応」(著者: 伊藤 拓誠,丸田 敦貴,加藤 誠)に対して,2024年度山下記念研究賞を受賞しました […]

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CIKM 2024に論文が採択されました

論文 “Over-penalization for Extra Information in Neural IR Models”(著者:薄羽 皐太,加藤 誠,藤田 澄男)がCIKM 2024にショートペーパーとして採択さ […]

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研究内容