知識獲得システム研究室(加藤研究室)では、Webに存在する多くの数量データから知識を自律的に獲得するシステム、および、それらの知識を人が検索するためのシステムを実現することを目指しています。 本研究室では「情報検索分野」の下記の研究分野を主な対象としています:検索モデルとランキング,ランキング学習,検索意図推定,知識ベース構築,知識ベース応用,Webマイニング,情報抽出,検索ユーザ行動分析,検索ユーザモデリング,推薦システム,オンライン評価.
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WebSci 2023に論文が採択されました
論文 “What Web Search Behaviors Lead to Online Purchase Satisfaction?”(著者:柳田 雄輝,加藤 誠,河田 友香,山本 岳洋,大島 裕明,藤田 澄男)がWe […]
Read MoreECIR 2023に論文が採択されました
論文 “Theoretical Analysis on the Efficiency of Interleaved Comparisons”(著者:飯塚洸二郎,森田一,加藤 誠)がECIR 2023にフルペーパーとして採 […]
Read More情報処理学会論文誌 データベース(Vol. 15, No. 1)に論文が採択されました
論文 “クエリらしさに基づく文書コレクションを利用したクエリ自動補完”(著者:打田 智子,加藤 誠)が情報処理学会論文誌 データベース(Vol. 15, No. 1)に採択されました.
Read Moreデータドリブンスタディーズ (Vol. 1) に論文が採択されました
下記の論文がDBSJ データドリブンスタディーズ Vol. 1に採録されました: 中野 優, 加藤 誠: 被引用統計データのセル特定データセットの構築 柳田 雄輝,加藤 誠,河田 友香,山本 岳洋,大島 裕明,藤田 澄男 […]
Read MoreICADL 2022に論文が採択されました
論文 “Can a Machine Reading Comprehension Model Improve Ad-hoc Document Retrieval?”(著者:薄羽 皐太,加藤 誠,藤田 澄男),および,“Ac […]
Read MoreData Science and Engineeringに論文が採択されました
下記の論文がData Science and Engineeringに採録されました: Atsuki Maruta, Makoto P. Kato: Intent-Aware Data Visualization Rec […]
Read MoreM2 安藤さん・M1 新田さんの提案が令和4年度つくばSociety 5.0社会実装トライアル支援事業に採択されました
博士前期課程2年生の安藤真之介さんと博士前期課程1年生の新田洸平さんが代表を務める「合同会社大人検索」の提案,「グラフデータベースを活用した組織内での情報共有を円滑にするシステム「Oudan Sharing」の実証実験」 […]
Read MoreM1の薄羽さんがNTCIR-16 Conferenceでポスター発表賞を受賞しました
博士前期課程1年生の薄羽皐太さんが,NTCIR-16 Conferenceにて,ポスター発表賞を受賞しました! 👏👏👏 Kota Usuha, Kohei Shinden, Makoto P. Kato and Sum […]
Read More研究内容
- 研究内容
機械読解によって情報検索する
- 研究内容
表形式データを理解する
- 研究内容
統計データの検索
- 研究内容
データを視覚化する
- 研究内容
SNS ユーザの特徴を明らかにする
- 研究内容
モノの順位づけ方法を明らかにする
- 研究内容
修飾語でモノを検索
- 研究内容
モノを経験で検索する
- 研究内容
アナロジーでお店を検索
- 研究内容