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Research

Seven DEIM 2022 Papers Presented

Seven papers were presented at DEIM 2022 (a domestic workshop): 柳田 雄輝, 加藤 誠, 河田 友香, 山本 岳洋, 大島 裕明, 藤田 澄男:検索行動に基づく購買満足度の関係分析 飯塚 洸二郎, 加藤 誠:インターリービングにおける正確性と効率性の理論的考察 柴田 幸輝, 加藤 誠:ランキングの部分的な改善を目的とした能動学習手法 薄羽 皐太, 加藤 誠, 藤田 澄男:質問生成と機械読解に基づく情報検索アルゴリズム 中野 優, 加藤 誠:被引用統計データのセル特定データセットの構築 安藤 真之介, 加藤 誠:推薦システムにおけるユーザから好みを引き出すメカニズムの評価 和久井 拓斗, 加藤 誠:統計データ収集のためのフォーカストクローラ

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DBSJ Journal (Vol. 20-J) Paper Accepted

The following paper has been accepted at DBSJ Journal (Vol. 20-J): 飯塚 洸二郎,加藤 誠,関 喜史: ニュース記事の品質が広告消費行動に与える影響の調査

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IEICE Transactions (J105-D) Paper Accepted

The following paper has been accepted at IEICE Transactions (J105-D): 笹治 拓矢, 加藤 誠: グラフニューラルネットワークを用いた表形式データの見出し認識

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WISE 2021 Paper Accepted

Our paper “Intent-aware Visualization Recommendation for Tabular Data”, authored by Atsuki Maruta, Makoto P. Kato, has been accepted at WISE 2021.

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CIKM 2021 Paper Accepted

Our short paper “The Effect of News Article Quality on Ad Consumption”, authored by Kojiro Iizuka, Yoshifumi Seki, Makoto P. Kato, has been accepted at CIKM 2021.

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IEEE GCCE 2021 Paper Accepted

Our paper “Table Caption Generation in Scholarly Documents Leveraging Pre-trained Language Models”, authored by Junjie H. Xu, Kohei Shinden, Makoto P. Kato, has been accepted at IEEE GCCE 2021.

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IPSJ TOD Journal Papers (Vol. 14, No. 4) Accepted

Two papers have been accepted at IPSJ TOD Journal (Vol. 14, No. 4): Kojiro Iizuka, Makoto P. Kato, Yoshifumi Seki: Dynamic Hyperbolic Embeddings with Graph-Centralized Regularization for Recommender Systems 中野 優, 加藤 誠: クエリと文書のフィールドを考慮した被引用統計データの検索

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ICTIR 2021 Paper Accepted

Our paper “Decomposition and Interleaving for Variance Reduction of Post-click Metrics”, authored by Kojiro Iizuka, Yoshifumi Seki, Makoto P. Kato, has been accepted at ICTIR 2021.

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SIGIR 2021 Paper Accepted

Our paper “A Test Collection for Ad-hoc Dataset Retrieval”, authored by Makoto P. Kato, Hiroaki Ohshima, Ying-Hsang Liu, Hsin-Liang Chen, has been accepted at SIGIR 2021 as a resource paper.

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Seven DEIM 2021 Papers Presented

Seven papers were presented at DEIM 2021 (a domestic workshop): ニュース記事の品質が広告消費行動に与える影響の調査(飯塚洸二郎, 加藤誠, 関喜史) 深層強化学習を用いたノード分類(柳田雄輝, 加藤誠) Toward Description Generation for Tables in Scientific Articles(Junjie H. Xu, Wiradee Imrattanatrai, Makoto P. Kato) グラフニューラルネットワークを用いたスプレッドシートの見出し認識(笹治拓矢, 加藤誠) 誤引用検証ための被引用統計データの検索(中野優, 加藤誠) Twitterユーザに対するゼロショットタグ付け(新田洸平, 加藤誠) 視覚化意図を考慮したデータの効果的な視覚化方法の推定(丸田敦貴, 加藤誠)

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